@InProceedings{RodriguesMüQuScHeGo:2018:AsDaRa,
               author = "Rodrigues, Gabriel Luan and M{\"u}ller, Arthur Nicolas da Silva 
                         and Quadro, M{\'a}rio Francisco Leal de and Scheuer, Piter Rafael 
                         and Herdies, Dirceu Luis and Goncalves, Luis Gustavo Goncalves 
                         de",
                title = "Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar no modelo wrf para um 
                         sistema frontal em 24 de agosto de 2018 em santa catarina",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "WRF, CIGERD, GFS.",
             abstract = "A regi{\~a}o Sul do Brasil {\'e} comumente atingida por 
                         tempestades, em especial o Estado de Santa Catarina. Entre os dias 
                         24 e 25 de Agosto de 2018, um intenso sistema frontal, 
                         retroalimentado por um forte escoamento barocl{\'{\i}}nico em 
                         conjunto com perturba{\c{c}}{\~o}es de ondas curtas em 
                         n{\'{\i}}veis m{\'e}dios, avan{\c{c}}ou sobre o Estado, 
                         atingindo os munic{\'{\i}}pios do Extremo Oeste, Oeste, Meio 
                         Oeste ao Planalto Serrano, Norte, Vale do Itaja{\'{\i}} e Faixa 
                         Litor{\^a}nea. Algumas localidades destas regi{\~o}es foram 
                         atingidas por eventos de tempo severo como pancadas de chuvas, 
                         intensa atividade el{\'e}trica, granizo, ventanias com fortes 
                         rajadas que ocasionaram queda de {\'a}rvores e 
                         interrup{\c{c}}{\~o}es na distribui{\c{c}}{\~a}o de energia 
                         el{\'e}trica em algumas localidades. Devido a recorr{\^e}ncia de 
                         eventos dessa magnitude, Santa Catarina, atualmente, conta com 
                         tr{\^e}s radares meteorol{\'o}gicos, sendo dois radares de banda 
                         S, localizados em Chapec{\'o}, no Oeste, e em Lontras, no Vale do 
                         Itaja{\'{\i}}. E um radar de banda X, m{\'o}vel, localizado em 
                         Ararangu{\'a}, Sul Catarinense. Recentemente, atrav{\'e}s do 
                         Projeto {"}Sistema Integrado de Ferramentas de An{\'a}lise e 
                         Previs{\~a}o Hidrometeorol{\'o}gica{"} (SIFAP-SC) foi instalado 
                         um sistema operacional de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         superf{\'{\i}}cie (ps) e radares meteorol{\'o}gicos, junto ao 
                         modelo de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting). Este 
                         sistema ser{\'a} compartilhado entre o Centro Integrado de 
                         Gerenciamento de Riscos e Desastres (CIGERD) e o outro na 
                         EPAGRI/CIRAM. O objetivo principal desse sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o {\'e} de melhorar a previs{\~a}o na 
                         escala de curt{\'{\i}}ssimo prazo. Como condi{\c{c}}{\~a}o 
                         inicial e de contorno foi utilizado o modelo Global Forecast 
                         System (GFS), com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 0.25 graus de 
                         lat/lon (GFS0p25) produzido pelo National Centers for 
                         Environmental Prediction (NCEP). Para verificar o impacto da 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o na previs{\~a}o foram analisados os 
                         {\'{\i}}ndices de instabilidade CAPE (capesfc), CIN (cinsfc) e 
                         Lifted (no4lftx180_0mb), que indicaram condi{\c{c}}{\~o}es de 
                         tempo severo para a regi{\~a}o. O campo de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada em 6h tamb{\'e}m foi 
                         analisado, e o mesmo apresentou um comportamento muito semelhante 
                         ao deslocamento do sistema detectado pelo radar e nas imagens do 
                         sat{\'e}lite GOES-16 para o per{\'{\i}}odo das 18 UTC do dia 24 
                         {\`a}s 00 UTC do dia 25. De modo geral o modelo com 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o mostrou-se coerente com o evento, 
                         representando de forma satisfat{\'o}ria os campos acima 
                         mencionados.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQSA8H",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQSA8H",
           targetfile = "MGD-02.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}